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报告1题目：神经网络和情感分析

报告人：张梅山，黑龙江大学，副教授

报告时间：2017年5月2日14:00-16:00

地点：理工楼504

报告摘要：基于神经网络的深度学习模型在自然语言处理中的应用越来越广泛，并且在包括词法、句法、语义分析、机器翻译和情感分析等任务中都取得了比较好的效果。本次报告拟简单介绍一下如何自己动手实现一个轻量级神经网络库，其中一个难点是动态神经网络图的支持，比如神经网络结构需要根据部分执行结果动态调整的情况，并且介绍一下目前基于深度学习的情感分析研究进展。

报告人简介：张梅山，黑龙江大学副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学，2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后，2016年1月入职黑龙江大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作，尤其词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合，并在自然语言处理领域的知名国际会议上包括ACL、EMNLP、COLING、AAAI和IJCAI等发表论文多篇。个人主页：zhangmeishan.github.io