导师简介：
李凡长，男，教授，博士生导师。苏州大学东吴学者，博彩平台-博彩平台推荐 院长，北京交通大学兼职教授。1964年9月出生于云南省宣威市， 1995年于中国科技大学计算机科学技术系获工学硕士学位，1999年8月在云南大学破格晋升为教授。主要学术兼职有：中国人工智能学会理事，中国人工智能学会的机器学习专委会常务委员，机器感知与虚拟现实专委会委员，智能系统工程专委会委员，粗糙集与软计算专委会常委，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会的理论计算机科学专委会委员，人工智能与模式识别专委会委员，曾被邀在中国机器学习年会等全国性学术会议上做大会特邀报告多次，多次担任全国性学术会议程序委员会主席和分会主席，2002年、2007年分别入选江苏省“333工程”培养计划，2008年获江苏省有突出贡献的中青年专家荣誉称号。
李凡长教授长期从事计算机科学与技术的教学和科研工作，主要研究领域：李群机器学习、动态模糊逻辑、认知软件工程，决策科学理论与技术等，先后承担8项省部、国家自然科学基金重点和面上项目，取得了一批被国内外同行专家公认的达到国际领先水平的科研成果，发表论文160余篇，出版学术专著7部（其中在美国出版英文专著1部），教材4部，获IEEE CS GRC Pioneer Award奖1项、省级科学技术奖二等奖2项、三等奖1项。多年来致力于本科生、硕士生和博士生的“人工智能原理”、 “组合数学”、“机器学习”、“计算机数学”、“李群机器学习”、“动态模糊机器学习”及“动态模糊逻辑”等课程的教学工作。
李凡长教授是动态模糊逻辑﹙Dynamic Fuzzy Logic，DFL﹚和李群机器学习﹙Lie Group Machine learning，LML﹚的主要提出者。
讲座题目：类脑协同学习理论与方法探索
摘要：在后基因时代，人工智能专家一直致力于研究真正具有“类人脑智能”的超级计算机或芯片，并试图通过学习算法理论研究建立能真正模拟人类大脑进行问题分析和知识学习的系统来探索人脑机理。协同作为人脑的主要工作方式，因此，类脑协同学习则是“类人脑智能”中最具挑战性的重大科学问题之一，也是当前计算机科学、认知科学等领域的研究热点。尤其在大数据、物联网、云计算时代，面对工业“4.0”的升级，更是备受产业界关注。本讲座主要围绕：类脑协同学习的表示、类脑协同学习的动允性、类脑协同学习的评价等3个问题进行介绍相关进展。
时间：10月10日（周六）13：00-14：30
地点：理工楼103