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报告题目：大数据处理和模型训练及分析

报告人：傅刚（senior software engineer ，Google Research New York）

时间：2014年11月25日（星期二）14:00

地点：校本部理工楼504室

报告内容简介：在今天这个世界，每天都在产生各种各样的数据，而且数据量越来越大，为了更好利用这些数据，我们需要更智能、更高效的分析工具来处理这些数据，所以大数据处理和机器学习技术就变得越来越重要。在Google内部，机器学习被广泛运用来处理各种海量数据。这个报告将包括如下内容：1）Google目前主要的大数据处理框架（MapReduce和Flume）；2）在机器学习中，如何运用大数据来训练模型；3）当模型训练完成之后，如何进行分析和理解；4）机器学习在Google内部的运用。

报告人简介：傅钢(Gang Fu)，在Google Research 的纽约任高级软件工程师，博士毕业后曾在Microsoft西雅图总部、美国国家海洋和大气管理局NOAA任职。傅钢目前的主要工作是研发机器学习的工具和平台，包括模型可视化分析和优化，智能化模型选择，分布式模型训练和评估，海量数据预处理，以及在线机器学习平台等等，跟Google内部多个团队保持紧密合作。他在2007年获得新泽西理工大学（NJIT）的计算机科学博士学位，在2001、1998年分别获得苏州大学的计算机硕士及学士学位。到目前为止，他在各级国际期刊和会议发表论文17篇，以及作为发明人参与发明专利15项。