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题目：依存句法分析的现状与挑战

报告人：李正华博士

时间：2013年5月7日（星期二）14:00

地点：校本部理工楼504会议室

摘要: 依存句法分析的目标是分析输入句子的句法结构，将词语序列转化为树状的依存结构。作为自然语言处理中的重要问题，依存句法分析多年来一直受到研究者的关注，同时也越来越广泛的应用于机器翻译、问答系统、文本挖掘、信息检索等领域。本人的研究工作旨在提高汉语依存句法分析的准确率和效率。高准确率的分析结果可以为上层应用提供更可信的句法结构。同时，随着互联网数据的迅速膨胀，上层应用系统需要快速处理海量的信息，因此效率对于依存句法分析的应用也很关键。

报告人简介: 李正华博士分别于2006年、2008年获得哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业学士和硕士学位。继而在哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心攻读博士学位，并于2013年4月取得计算机应用技术学科博士学位。其博士期间的研究课题为“依存句法分析”。依存句法分析的目标是将输入的文本分析出其句法结构。作为自然语言处理领域的重要问题，依存句法分析在机器翻译和信息抽取等领域有着广泛的应用。博士期间，李正华博士在依存句法分析课题上做出了优秀的成果，分别在自然语言处理领域国际顶级及重要会议ACL、EMNLP、COLING和IJCNLP上各发表论文1篇，并多次在依存句法分析相关国际评测任务中取得好成绩。