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报告题目：深度学习驱动的蛋白质结构预测

报告人：张骏 昌平实验室研究员

报告时间：2022年10月25日 下午15:00

地点：线上

#腾讯会议：247-601-656 

会议链接: //meeting.tencent.com/dm/eYtLJoUo6NGm

报告摘要：蛋白质的结构与功能是科学研究和医疗制药中最关键的问题之一，然而解析蛋白质结构的实验手段普遍昂贵且耗时。2021年度，《Science》将“年度最佳科学突破”授予了DeepMind团队开发的端到端蛋白质结构预测模型AlphaFold2，以表彰现代深度学习为传统实验科学研究带来的划时代的变革，将蛋白质结构预测带入了高通量时代。AlphaFold2的成功与深度学习在自然语言处理、3D几何学习、图学习等领域取得的进展密不可分。这次报告将解构AlphaFold2中的深度学习模型与思想，并展望有发展前景的相关研究方向。

报告人简介：张骏，北京大学博士，德国洪堡学者，现任职于昌平实验室，研究方向是“AI +Science”，特别是深度学习与生物制药的交叉领域。2021年从美国普林斯顿大学回国后，短时间内就率领团队开发了国内第一款完全自主知识产权的蛋白质结构预测平台，精度超越了DeepMind团队的AlphaFold2，并于国际权威的CAMEO比赛中连续蝉联榜首。