苏州大学普适计算前沿学术论坛暨CCF普适计算专委走进苏州大学活动举行
时间: 2024-06-18 发布者: 王绍丹 文章来源: 博彩平台 审核人: 黄河、李恩秀 浏览次数: 13

 6月15日下午,“苏州大学普适计算前沿学术论坛暨CCF普适计算专委走进苏州大学活动”在天赐庄校区红楼115会议室隆重举行。本次活动由中国计算机学会(CCF)主办,CCF普适计算专委会、我校博彩平台 、软件学院承办。西北工业大学博彩平台 副院长、国家杰出青年科学基金获得者郭斌,北京大学博雅特聘教授、教育部长江学者王亚沙,南京大学计算机科学与技术系副主任、教育部青年长江学者谢磊,湖南大学信息科学与工程学院教授、教育部青年长江学者刘璇出席了活动。会议由我校博彩平台 教授、院长助理许佳捷主持。

博彩平台 副院长黄河首先致欢迎辞黄河教授对各位专家学者的莅临表示热烈的欢迎,对中国计算机学会为我国计算机领域专业人士的职业发展所作出的贡献表示充分的肯定。他从历史沿革、校区规划、人才培养、学科建设、师资队伍建设和科研创新等方面简要介绍了学校和学院近年来的改革发展所取得的卓越成就。

 学术报告会上,针对普适计算前沿科学技术,郭斌、王亚沙、谢磊、刘璇四位专家分别做了精彩的报告。

 

 郭斌教授报告的题目是《人机物融合群智计算:理论探索与实践》。他从群智计算的概念出发,介绍了群智计算的四个核心科学问题:人机物群智涌现机理、群智计算概念模型、群智认知决策及分布式学习与群智计算系统软件,并描述了几项团队的研究进展,包括:自然群体智能驱动的群智能体协作增强、跨边缘网络联邦持续学习、跨场景深度模型在线跨层演化以及多智能体协作分布式任务调度技术。

 王亚沙教授报告的题目是《知识增强的电子病历学习技术与系统》,报告分为研究背景与技术挑战、知识增强电子病历学习、相关系统和未来工作重点。在介绍了“电子病历+AI”的应用场景以及电子病历数据特点带来的挑战后,王教授列举了四种常见的基于知识增强的电子病历学习方法以及相关案例,包括:医学先验知识、医学文献中的知识、医学知识图谱中的知识和医学垂域大模型的知识,并概述了常见的电子病历系统以及团队未来的研究方向。

 谢磊教授报告的题目是《工业互联网赋能精准智能制造》。作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,工业互联网已成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,谢教授极为生动地为我们介绍了当前工业互联网和智能制造面临的新的机遇和挑战,并介绍基于“工业视觉+边缘计算”的感算控一体化工业互联网反馈纠偏系统研发案例以及近几年团队在工业互联网应用环境下对“感知智能”、“边缘智能”与“控制智能”的探索与突破。

 刘璇教授报告的题目是《基于多智能体强化学习的群体智能协同策略》。她以无人系统的群体协同能力为背景引出当前的群体智能演化的研究热点,即多智能体强化学习,并概述了多智能体强化学习分类,包括完全合作型、完全竞争性和混合型三种类型。随后,刘教授详细介绍了团队近几年取得的代表性成果,包括多阶段任务下的多智能体目标一致性框架、稀疏奖励环境下的多智能体选择性学习以及全面的多智能体建议框架。

 会议现场座无虚席,气氛热烈。四位专家的报告深入浅出,内容精彩纷呈,图文并茂,既有理论的高度又有实践的深度。同学们认真聆听,大胆提问,纷纷表示受益匪浅。

 本次活动是CCF普适计算专委首次走进苏州大学,四场专业的学术报告不仅开阔了学院师生的专业视野,也深化了对普适计算未来的探索,使大家了解到相关领域前沿的研究动态。来自五湖四海的专家与师生进行学术互动交流,彰显了学院浓厚的学术氛围,展示了学院良好的学术形象。