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报告题目：边缘智能

报告人：丁春涛

时间：2021年4月16日下午2：15—3：00

地点：理工楼504会议室

报告摘要：移动边缘计算将云计算中心的计算、存储等资源“下沉”到靠近用户的网络边缘侧（如基站、网关、无线接入点等），本地设备产生的大量数据可以就近处理，无需把所有数据都上传至云计算中心，避免了网络传输大量数据，从而拥有较低时延、较低带宽占用和较高隐私保护性。另外，近年来，机器学习在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、医学诊断等领域得到了突飞猛进的发展，极大的提高了生产效率，深刻的改变了人们的生活方式。将机器学习引入移动边缘计算，机器学习与移动边缘计算彼此赋能，催生了“边缘智能”的新概念，为智能家居、智能交通、智慧农业、智慧城市等应用的发展提供助力。因此，如何结合移动边缘计算与机器学习方法使边缘更智能已经成为现在研究的一个热点问题。

个人简介：

丁春涛，2015年6月获得苏州大学硕士学位。2018年4月至2018年12月在香港理工大学担任科研助理。2019年11月至2020年11月在美国密歇根州立大学访学。研究方向包括移动边缘计算、机器学习、多任务学习。在权威期刊/会议上发表15+篇论文，包括CCF A类期刊IEEE TMC、中科院一区期刊IEEE TCC等。获得了CCF C类会议CollaborativeCom2016的最佳论文奖。