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报告题目：深度学习技术在工业视觉表面缺陷检测的应用探讨

报告时间：2020年12月12日10:40

报告地点：吴江宾馆一楼8号会议室

报告人：汪雪林

报告摘要：在工业制造领域，产品零部件表面缺陷检测的需求旺盛，但面临的技术难度大，实施成本高，是工业视觉检测领域中的难点。随着深度学习理论和应用技术研究的深入，为解决这一行业难题提供了新的思路和有力工具。本报告将简要介绍中科院自动化所苏州研究院在工业视觉表面缺陷检测方面开展的相关工作和成功案例。

报告人简介：工学博士，毕业于中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统专业, 高级工程师，北京交通大学兼职硕士生导师。在图像处理、模式识别、机器视觉等领域算法的研究和产品开发方面有丰富经验。现任中科院自动化所苏州研究院常务副院长、苏州中科行智智能科技有限公司总经理。曾任北京商用密码协会副会长，中国密码行业标准化技术委员会技术专家。主持研制过行业技术标准5项，发表论文14篇，获发明专利12项。