多源融合室内导航与定位在工业互联网中的应用探究
时间：2021年11月26日18：30
腾讯会议：940-351-346
摘要：
工业互联网技术将人、数据和机器紧密连接，是未来工业发展的必然趋势。现有工业互联网中的系统往往依赖单一模态数据，具有环境鲁棒性差、抗攻击能力弱等瓶颈问题。而多源信息融合能够克服单一模态数据的感知局限，是进一步提升工业互联网性能的关键。本次报告将介绍我们围绕这一主题所开展研究的最新进展，分享我们在智能巡检和安防监控等重要场景所做的探索，探讨多源信息融合技术在工业互联网中的研究空间。
王巍简介
王巍长期从事于通信与信息领域的研究工作，承担国家自然科学基金项目多项、国家重点研发计划课题，参与重大研究计划以及香港创新科技署项目。已发表SCI/EI收录论文80余篇，其中有50余篇发表在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Wireless Communications等IEEE代表性核心刊物上，并有16篇包括IEEE INFOCOM、ACM UbiComp、AAAI等CCF A类会议论文；出版专著1部、参编1部；中国专利9项、美国专利2项；成果入选IEEE 802.11ax标准。入选2017年湖北省“百人计划”、2016年湖北省“楚天学者计划”楚天学子、中国科协青年托举工程。获通信与信息领域旗舰会议IEEE ICC 2019最佳论文奖。
主办单位：
江苏省网络空间安全工程实验室
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
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苏州市人工智能学会
机器学习与类脑计算国际合作实验室