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时     间：2019年10月24日 15:00-17:00

地     点：理工楼211

报 告 人：张梅山副教授

摘     要： 依存句法分析是自然语言处理领域的一个经典任务，最近几年，取得了很大的进展。从直觉上，它应该对很多自然语言处理的应用有比较大的帮助。本次报告将探讨依存句法分析的常用使用方式，并介绍一种基于依存的句法导向的词表示方法，这一方法在句子分类、句子匹配以及机器翻译上均取得了不错的效果。

报告人简介：张梅山，天津大学新媒体与传播学院副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学，2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后，2016年1月至2019年3月为黑龙江大学副教授，2019年4月入职天津大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作，尤其词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合，并在自然语言处理领域的知名国际会议以及期刊上发表论文30余篇。